Waimia.
§ Service 03.1

Un funnel réconcilié. Une vérité. Pas d'atelier.

Un chantier de 8 à 12 semaines. CRM, entrepôt, finance alignés sur une seule source de vérité. Des agents Claude qui trient, qualifient et routent — de façon auditable, sans boîte noire, sans chatbot.

§ 01 · Le problème

Le RevOps moyen empile 43 outils dont moins de 9 touchent le même enregistrement client. Les agents IA livrés dans ce chaos finissent en démos. Notre travail commence par désempiler.

Le symptôme classique : cycle deal à 94 jours, taux SQL→Deal bloqué à 18 %, LTV fragile parce que le scoring initial ne reflète pas la réalité terrain. On commence par désempiler — pas par livrer un agent de plus.

43
outils dans la stack RevOps moyenne
< 9
touchent le même enregistrement client
× 4
taux de réussite 6 sem vs 6 mois
94 j
cycle deal moyen avant RevOps
§ 02 · L'approche

Quatre phases. Pas un atelier.

Notre méthode reste la même quel que soit le secteur — diagnostic, réconciliation, automatisation, mesure. Ce qui change, c'est la grammaire métier. LEADS 100 % MQL ~58 % SQL ~24 % DEAL ×3.1 SQL→DEAL ×3.1 APRÈS REVOPS REBUILD · PLATEAU SAAS

  1. 01
    Audit du funnel

    On lit votre CRM, votre entrepôt, votre facturation. On note où ils mentent — et à quel coût. Livrable intermédiaire : journal des incohérences par source.

    Diagnostiquer
  2. 02
    Source de vérité unique

    On désigne quel système gagne sur chaque champ. On documente la règle dans Confluence. Chaque conflit a un arbitrage écrit, pas une convention orale.

    Reconcilier
  3. 03
    Agents de triage

    Claude triage les leads, qualifie, route. Pas de chatbot — du routage auditable. Chaque décision de scoring est rejouable. Zéro boîte noire.

    Automatiser
  4. 04
    Tableaux & alertes

    Pipeline live, conversion par segment, alertes de dérive. Si SQL→Deal descend sous le seuil, un ticket est créé avant la réunion de pipeline. Visible par la finance et le CEO.

    Mesurer
Témoignage
« On a arrêté de débattre des chiffres en comité. La même métrique vit dans Salesforce, dans dbt et dans le dossier de direction. »
Marie Cousin · COO Plateau
Mesures
+€2.4M
Pipeline ouvert
×3.1
Conversion SQL→Deal
−38%
Temps de triage
10 sem
Durée du chantier
94→61 j
Cycle deal après rebuild
§ 04 · La stack

Une stack délibérément petite. Claude pour la cognition des leads, dbt pour la lecture multi-sources, votre CRM comme seul système d'écriture. Aucune couche no-code intermédiaire qui crée de la dette invisible.

Claude Opus 4.7 Claude Sonnet 4.6 HubSpot Salesforce dbt PostgreSQL Snowflake
§ Acte VIII — Pour ceux qui livrent

Prêt à livrer un agent,
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